دعم وتحديثات مستمرة من سهل مجاناً
دعم وتحديثات مستمرة من سهل مجاناً
الذكاء الاصطناعي هو مجال من علوم الحاسوب يهدف إلى تطوير آلات وبرامج قادرة على تقليد وتحسين قدرات الإنسان العقلية والمعرفية، مثل التعلم والاستدلال والإبداع والاتصال. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف المجالات والصناعات، ومنها التجارة الإلكترونية، التي تعتبر واحدة من أسرع القطاعات نمواً وتطوراً في العالم.
التجارة الإلكترونية هي عملية بيع وشراء المنتجات والخدمات عبر شبكة الإنترنت، باستخدام مواقع وتطبيقات وأنظمة إلكترونية. توفر التجارة الإلكترونية فوائد عديدة للبائعين والمشترين، مثل سهولة الوصول والمرونة والتنوع والتخصيص والتكلفة المنخفضة. لكنها تواجه أيضاً تحديات كبيرة، مثل المنافسة الشديدة والأمن والخصوصية والثقة.
هنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي، الذي يمكن أن يساعد في حل بعض هذه التحديات، وزيادة كفاءة وربحية الأعمال التجارية الإلكترونية، وتحسين تجربة العملاء، وزيادة المبيعات. في هذا المقال، سنستعرض 15 طريقة فعّالة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية، مع شرح مفصّل لكل منها.
أحد أهم استخدامات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية هو توفير خدمة بحث سياقي ذكي للزبائن، تستطيع من خلاله فهم نواياهم ومصالحهم، وإظهار نتائج بحث مرتبطة بهم بشكل أدق. يستخدم هذا البحث تقنيات مثل التحليل الدلالي (semantic analysis)، التعرف على المشهور (entity recognition)، التصحيح التلقائي (auto-correction)، التوليف (synonymization)، الترجمة (translation)، التصفية (filtering)، الترتيب (ranking)، لإظهار نتائج بحث مخصّصة لكل زبون.
رحلة العميل (customer journey) هي مجموعة من الخطوات والتفاعلات التي يقوم بها العميل منذ أن يتعرف على المنتج أو الخدمة، حتى يقوم بشرائها واستخدامها وتقييمها. تحليل رحلة العميل يساعد في فهم سلوكه ورضاه وولائه، وتحديد نقاط القوة والضعف في عملية البيع. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع وتحليل بيانات كبيرة عن رحلة العميل، من مصادر مختلفة، مثل مواقع التواصل الاجتماعي، والبريد الإلكتروني، والدردشة، والاتصالات الهاتفية، وغيرها. ثم يمكن استخدام هذه البيانات لإنشاء رؤى آلية (insights) عن رحلة العميل، تساعد في تحسين استراتيجية التسويق والمبيعات.
أحد التحديات التي تواجه التجارة الإلكترونية هو وجود بريد مزعج (spam) وتقييمات مزيفة (fake reviews)، التي تضر بسمعة المنتجات والخدمات، وتخدع الزبائن. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتصفية هذه المحتويات غير المرغوب فيها، باستخدام تقنيات مثل التعلّم الآلي (machine learning)، والشبكات العصبية (neural networks)، والتحليل الإحصائي (statistical analysis)، للتعرف على أنماط وسمات هذه المحتويات، وإزالتها أو حظرها.
أحد أهم استخدامات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية هو إعطاء التوصيات المناسبة للزبائن، بناءً على تاريخ مشترياتهم وسلوك بحثهم وتفضيلاتهم. هذه التوصيات تساعد في زيادة مستوى رضا الزبائن، وزيادة فرص إجراء مبيعات إضافية أو مشتركة (upselling or cross-selling). يستخدم هذا التوصية تقنيات مثل الترشيح التشاركي (collaborative filtering)، والترشيح المحتوائي (content-based filtering)،
والشبكات العصبية (neural networks)، لإنشاء نماذج تعلّم من بيانات الزبائن، وتقدم لهم منتجات أو خدمات مشابهة أو مكمّلة لما اختاروه أو بحثوا عنه.
أحد استخدامات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية هو إنشاء محتوى إبداعي وجذاب للمنتجات والخدمات، يساعد في جذب انتباه الزبائن وزيادة المبيعات. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء نصوص وصور وفيديوهات وأصوات وأغاني وقصائد وغيرها من أشكال المحتوى، باستخدام تقنيات مثل التوليف الوليدي (generative adversarial networks)، والترجمة الآلية (machine translation)، والتوليف الصوري (image synthesis)، والتوليف الصوتي (voice synthesis)، وغيرها. هذه المحتوى يمكن أن يكون مخصّصاً لكل زبون، بناءً على لغته وثقافته ومزاجه.
أحد استخدامات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية هو إضافة خاصية المحادثة الآلية (chatbots)، التي تسمح بالتفاعل مع الزبائن عبر نص أو صوت أو فيديو، بطريقة طبيعية وودودة. يمكن استخدام المحادثة الآلية لتقديم خدمات مختلفة، مثل الإجابة على الأسئلة المتكررة، أو تقديم المساعدة في اختيار المنتجات أو الخدمات، أو تقديم التغذية الراجعة أو التقييم، أو تقديم الدعم التقني أو خدمة مابعد البيع. يستخدم المحادثة الآلية تقنيات مثل التعلّم التلقائي (reinforcement learning)، والتحليل اللغوي (natural language processing)، والفهم الطبيعي (natural language understanding)، والإنتاج الطبيعي (natural language generation)، لإنشاء حوارات ذكية ومفيدة مع الزبائن.
أحد استخدامات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية هو تحسين تجربة التسوق الافتراضي، التي تسمح للزبائن بمحاكاة تجربة التسوق في المتجر الحقيقي، باستخدام تقنيات مثل الواقع المعزز (augmented reality)، والواقع الافتراضي (virtual reality)، والواقع المختلط (mixed reality). يمكن استخدام هذه التقنيات لإظهار المنتجات بشكل ثلاثي الأبعاد، وتجربتها قبل شرائها، وتخصيصها حسب الرغبة، والحصول على معلومات إضافية عنها. هذه التجربة تساعد في زيادة مستوى رضا الزبائن، وزيادة معدل التحويل من الزائر إلى المشتري.
أحد استخدامات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية هو تحسين إدارة المخزون والتوصيل، وهما من أهم عوامل نجاح أي عمل تجاري إلكتروني. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات كبيرة عن المبيعات والطلبات والموردين والمستودعات والشحنات، وإنشاء نماذج تنبؤية (predictive models)، تساعد في تحديد كمية وموقع وزمان المخزون المطلوب، وتحديد أفضل طرق ووسائل وأوقات التوصيل. هذه الإدارة تساعد في زيادة كفاءة وربحية الأعمال التجارية الإلكترونية، وزيادة مستوى رضا الزبائن.
أحد استخدامات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية هو زيادة أمان وخصوصية المعاملات، وهما من أهم المخاوف التي تواجه الزبائن عند التسوق عبر الإنترنت. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لحماية بيانات وهوية وأموال الزبائن، باستخدام تقنيات مثل التشفير (encryption)، والتحقق بالهوية (identity verification)، والكشف عن التزوير (fraud detection)، والتعرف على الوجه (face recognition)،
والتعرف على الوجه (face recognition)، وغيرها. هذه التقنيات تساعد في منع سرقة أو تسريب أو تلاعب بالمعلومات الحساسة، وتزيد من ثقة الزبائن في المتاجر الإلكترونية.
أحد استخدامات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية هو تحسين خدمة مابعد البيع، وهي من أهم عوامل بناء علاقة طويلة الأمد مع الزبائن. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم خدمات مثل متابعة رضا الزبائن، وتقديم المساعدة في حالة حدوث مشاكل أو شكاوى، وتقديم عروض أو خصومات أو هدايا مخصّصة للزبائن المخلصين. هذه الخدمات تساعد في زيادة مستوى رضا وولاء الزبائن، وزيادة فرص إعادة الشراء.
أحد استخدامات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية هو تحسين تصميم وتطوير المواقع والتطبيقات، التي تعتبر واجهة التواصل بين البائع والمشتري. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء مواقع وتطبيقات جذابة وسهلة الاستخدام ومتوافقة مع جميع الأجهزة والمتصفحات، باستخدام تقنيات مثل التوليف البرمجي (code synthesis)، والتصميم التوليدي (generative design)، والتحسين المستمر (continuous optimization)، وغيرها. هذه التقنيات تساعد في توليد أكواد برمجية وتصاميم جرافيكية بشكل آلي، وتحسينها بشكل مستمر بناءً على بيانات وردود فعل الزبائن.
أحد استخدامات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية هو إنشاء عروض شخصية للزبائن، تستهدف احتياجاتهم ورغباتهم، وتزيد من فرص شرائهم. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء عروض مثل خصومات أو كوبونات أو هدايا أو نقاط مكافأة أو تجارب حصرية، باستخدام تقنيات مثل التسويق المبني على المحتوى (content-based marketing)، والتسويق المبني على السلوك (behavior-based marketing)، والتسويق المبني على الموقع (location-based marketing)، وغيرها. هذه التقنيات تساعد في تحديد أفضل عروض لكل زبون، بناءً على محتوى الموقع أو التطبيق، أو سلوك الزبون على الموقع أو التطبيق، أو موقع الزبون الجغرافي.
أحد استخدامات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية هو إضافة خاصية المساعد الشخصي (personal assistant)، التي تسمح بالتفاعل مع الزبائن عبر صوت أو فيديو، بطريقة طبيعية وودودة ومفيدة. يمكن استخدام المساعد الشخصي لتقديم خدمات مثل تذكير الزبائن بالمنتجات أو الخدمات التي قد يحتاجونها، أو تقديم النصائح والإرشادات في اختيار المنتجات أو الخدمات، أو تقديم المعلومات والإجابات على الأسئلة المتعلقة بالمنتجات أو الخدمات، أو تقديم الدعم التقني أو خدمة مابعد البيع. يستخدم المساعد الشخصي تقنيات مثل التحليل اللغوي (natural language processing)، والفهم الطبيعي (natural language understanding)، والإنتاج الطبيعي (natural language generation)، والتعرف على الكلام (speech recognition)، والتوليف الصوتي (voice synthesis)، وغيرها، لإنشاء حوارات ذكية ومفيدة مع الزبائن.
أحد استخدامات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية هو إضافة خاصية التجربة الاجتماعية (social experience)، التي تسمح بإشراك الزبائن مع بعضهم البعض، وزيادة ثقتهم وولائهم. يمكن استخدام التجربة الاجتماعية لتقديم خدمات مثل إظهار آراء وتقييمات وصور وفيديوهات للزبائن الآخرين عن المنتجات أو الخدمات، أو إظهار توصيات من الأصدقاء أو المؤثرين على مواقع التواصل الاجتماعي، أو إظهار منتجات أو خدمات شائعة أو رائجة بين الزبائن، أو إظهار منافسات أو تحديات أو جوائز للزبائن. هذه التجربة تساعد في زيادة مستوى رضا وولاء الزبائن، وزيادة فرص نشر كلمة الفم (word-of-mouth).
أحد استخدامات الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية هو إضافة خاصية التسوق بالصور (visual shopping)،
التي تسمح للزبائن بالبحث عن المنتجات أو الخدمات باستخدام صور بدلاً من كلمات. يمكن استخدام التسوق بالصور لتقديم خدمات مثل إظهار منتجات مشابهة أو مكمّلة للصورة التي يرفعها أو يلتقطها أو يحددها الزبون، أو إظهار معلومات عن المنتجات أو الخدمات الموجودة في الصورة، أو إظهار متاجر أو مزودي خدمات قريبين من موقع الزبون. يستخدام التسوق بالصور تقنيات مثل التعرف على الصور (image recognition)، والتعرف على المشهور (entity recognition)، والتعرف على المشهد (scene recognition)، وغيرها، لإنشاء نتائج بحث ذكية ومفيدة.
إذا كنت ترغب في رؤية بعض الأمثلة على الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية، يمكنك زيارة بعض المواقع والتطبيقات التالية:
هذه كانت 15 طريقة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية ، إذا أعجبك المقال لا تنسى ان تكتب رأيك في التعليقات
تعرف على كيفية إنشاء متجر إلكتروني متخصص في بيع منتج واحد فقط بشكل احترافي يعزز من نجاح مشروعك
تعرف على الفروقات الأساسية بين المتاجر الإلكترونية والتقليدية، وكيف يؤثر كل منهما على تجربة التسوق ونجاح الأعمال
يمكنك إنشاء متجرك و التحكم في كافة الخصائص بسهولة
